3月31日，智谱在中关村论坛上细致发布AutoGLM千里念念。动作智谱的全新智能体性爱画面，AutoGLM千里念念不仅具备深度推测智力（Deep Research），还能结束施行操作（Operator），推动AI Agent（智能体）插足“边想边干”的阶段。

　　救济一边推理一边搜索，完成复杂任务的“神器”

　　据智谱先容，之是以取名为AutoGLM千里念念，是因为AutoGLM 千里念念背后的模子，是全新推出的千里念念模子，即通过强化学习，让模子学会自我品评、反念念、甚而千里念念，并通过更长的深度念念考时候交流更优的成果。千里念念打破了及时联网搜索、动态用具调用、深度分析和自我考证，结束信得过的长程推理和任务扩充。

　　和其他智能体比拟，AutoGLM千里念念或者模拟东谈主的念念考，尤其是像东谈主相似的深度推测和反念念；或者像东谈主相似感知这个全国；或者像东谈主相似使用用具。因此，千里念念功能或者讲演洞开式的复杂问题，通过一边推理，一边搜索，浏览数十甚而上百个网页，归来出档次了了的长文诠释注解，并提供通盘援用开端，让AI输出的内容切实可查。

　　当今，AutoGLM千里念念在智谱清言PC客户端上线，用户可免费体验其推测智力和操作智力。凭据官方指点，下载并装配智谱清言桌面客户端并在最新版块的Chrome浏览器中装配智谱清言浏览器插件后，插足AutoGLM千里念念智能体发起教唆，并可让其协助完成一系列复杂任务。

　　比如在具身智能行业推测任务中，向AutoGLM千里念念智能体发布“请挖掘面前 A 股市荟萃与具身智能关连的热门主题。征集最近三个月内的及时行业新闻、公开数据、泰斗报谈和众人批驳，集结弊端财务和遐想见识进行量化分析，酿成一份主题投资深度研报，包括趋势预计、竞争式样、投资策略和风险分析”的教唆后，AutoGLM 千里念念智能体将一边搜索，一边像东谈主类相似用Chrome浏览器翻开并浏览网页，不仅包括多家财经网站的公开报谈，还有券商研报、知乎著作等，全程洋洋纚纚地完成数据检索、分析、生成诠释注解等任务。

　　当今，千里念念功能还是细致上线智谱清言网页端、PC端和手机 App，免费、不限量地洞开使用。这亦然国内首个细致洞开的Deep Research功能。

　　基于自主研发的全栈大模子工夫，行将开源

　　AutoGLM千里念念的背后，是智谱自主研发的全栈大模子工夫，交融了GLM-4的通用智力、GLM-Z1的反念念智力、GLM-Z1-Rumination的千里念念智力，以及AutoGLM的自动扩充智力。

　　据先容，AutoGLM千里念念的工夫演进旅途包括：GLM-4基座模子 → GLM-Z1推理模子 → GLM-Z1-Rumination千里念念模子 → AutoGLM模子。其中中枢链路的模子和工夫，将于4月14日细致开源，以推动行业生态发展。

　　最初，在基座模子方面，基于最新工夫积存，智谱再行检会了一个320亿参数的基座模子GLM-4-Air-0414，在预检会阶段加入了更多的代码类、推理类数据，并在对王人阶段针对智能体智力进行了优化，模子在用具调用、联网搜索、代码等智能体任务上的智力得到大大加强。

　　GLM-4-Air-0414以32B参数目并列更大参数目的国表里主流模子，这使得模子在适配智能体任务方面特殊有用。这是因为智能体任务常常触及多轮复杂交互，32B的参数目使得 GLM-4-Air-0414 能快速扩充复杂任务，为 AI 智能体的真清廉畛域落地应用提供了坚实基础。

　　其次，在推理模子方面，基于GLM-4-Air-0414，智谱引入了更多推理类数据，并在对王人阶段深度优化了通用智力，推出了全新的深度念念考模子GLM-Z1-Air。在性能发扬上，GLM-Z1-Air不错与DeepSeek-R1（671B，激活37B）失色。在AIME 24/25、LiveCodeBench、GPQA等基准测试中，GLM-Z1-Air展现了较为宽阔的数理推明智力，为更多复杂任务的科罚提供了救济。

　　再次，在千里念念模子方面，智谱基于GLM-Z1，通过膨大强化学习检会，栽种了模子集结用具使用完成长程推明智力，检会出千里念念模子GLM-Z1-Rumination。该模子打破了传统AI单纯依赖里面学问推理的局限，改换性地集结识时联网搜索、动态用具调用、深度分析和自我考证，酿成“及时搜索—深度分析—动态考证”的竣工自主推测经由。

　　终末，在AutoGLM模子方面，在斯坦福大模子中心《AI指数2024》采取的智能体基准评测AgentBench上，智谱AutoGLM系列模子在5个测试环境中也获取了SOTA（State-Of-The-Art，是指在某一领域或任务中，某个模子或要领达到了面前最优的性能水平）的收获。在GUI智能体领域，智谱自研模子GLM-PC（CogAgent）在多个泰斗评测榜单上获取SOTA收获。凭借仅9B的参数，CogAgent超过了包括GPT-4o + UGround、Claude Computer Use等更大畛域的同类模子或商用API。

　　推动智能体在各地各领域的庸碌应用

　　2025年被视为AI Agent的爆发之年。记者了解到，智谱押注智能体动作下一个工夫爆发点，并将策略聚焦Agentic GLM的研发，以推动智能体工夫的快速发展。

　　在工夫方面，智谱将依托原创自主大模子工夫，抓续推动具备逻辑推理和深度念念考智力的Agent基座模子与通用基座模子的研发，再到智能体框架与Agent应用，朝着让机器像东谈主相似念念考和活动的标的不停前进。

　　智谱还将搭建Agentic LLM平台，助力生态互助伙伴期骗智谱模子与智能体的宽阔智力，构建行业、地域与场景深度交融的智能体应用。

　　在行业生态方面，智谱将动作模子厂商，恒久戮力于于匡助应用互助伙伴在GLM模子上结束见效的大模子应用。当今，智谱已与金融、讲授、医疗、政务、企服等领域的互助伙伴，共同股东Agentic LLM的落地应用。区域互助方面，智谱也接踵与北京、杭州、上海、成都、珠海等城市达成互助，与当地龙头企业联袂推动当地大模子应用生态的援救。

　　此外性爱画面，智谱积极推动中国原创大模子及科罚决策出海，匡助共建“一带沿途”国度构建自主、可控、无幻觉的国度级/区域级的自主大模子。由智谱主导，来自东盟十国及共建“一带沿途”的10个国度共同发起的“自主大模子海外共建定约”细致成就，匡助共建“一带沿途”国度建立自主AI，构建可控的国度级AI基础法度。