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勾引 色情 AI的至极是电力!算力工场成耗电大户,马斯克被控“犯警发电”

发布日期:2025-04-17 08:42    点击次数:127

勾引 色情 AI的至极是电力!算力工场成耗电大户,马斯克被控“犯警发电”

AI的至极是电力。看成耗电大户勾引 色情,马斯克的“超等算力工场”,正濒临监管审查。

据外媒报说念,马斯克创办的AI公司xAI在好意思国田纳西州孟菲斯构建的超等预备机“Colossus”(巨东说念主)因违抗环境规章而濒临审查。南边环境法律中心在近日发给谢尔比县卫生局的一封信中暗意,航拍图像和其他数据骄矜,xAI在当地的工场安设了“多达35台甲烷气体涡轮机”。这些涡轮机的总功率可达到420兆瓦,足以为一座城市供电。这35台涡轮机不仅是要紧空气胁制源,同期也远超xAI向谢尔比县卫生局央求的“15台开拓”的数目,是“犯警”的。

Colossus是马斯克为了给xAI聊天机器东说念主Grok提供算力而修复的宇宙上限制最大的超等预备机。大模子测验历程需要广大的算力支捏,这径直导致了多数的电力需求。海外动力署预测,民众数据中心到2026年的用电量将高达1.05万亿千瓦时,突显了AI发展极快的动力花消速率。马斯克被控“犯警发电”的背后,是AI大模子这一“吞电巨兽”所濒临的电力逆境。

马斯克“犯警”安设35台甲烷气体涡轮机

客岁6月,xAI晓示将在好意思国田纳西州孟菲斯建造一台超等预备机来测验其东说念主工智能大模子Grok。同庚9月,马斯克线路孟菲斯超等预备机的一部分,即当今的Colossus仍是上线。

值得防御的是,马斯克曾暗意,孟菲斯的超等预备机系统包括20万个英伟达GPU,其中一半是在短短122天内安设完成的,他但愿最终将GPU限制扩大到100万个。自晓示这一口头以来,xAI已向当地提交了14份施工许可央求,关联文献骄矜,展望口头资本臆度达到了4.059亿好意思元。

从客岁运行勾引 色情,xAI就仍是运行孟菲斯数据中心测验Grok模子。本年2月18日,xAI发布了最新一代模子Grok 3。为了打造Grok 3,马斯克插足了高达10万个英伟达GPU看成算力复旧,预备量是前代的10倍。

然而,孟菲斯的超等预备机口头自晓示以来就濒临着动力花消及环境胁制的质疑。据外媒报说念,xAI已向孟菲斯照明、自然气和水管制公司(MLGW)央求了300兆瓦的电网电力,并赢得150兆瓦的供电许可。这一供同意可,足以为10万个家庭提供电力。

即使是这么,这些电力对于Colossus而言仍然远远不够。南边环境法律中心在近日发给谢尔比县卫生局的一封信中暗意,航拍图像和其他数据骄矜,xAI在当地的工场安设了“多达35台甲烷气体涡轮机”。这些涡轮机的总功率高达420兆瓦,足以温情一座城市的用电需求。

早在客岁夏天,xAI就曾在疏淡竖立甲烷发电机,谢尔比县卫生局其时暗意,xAI并未赢得使用这些发电机的许可。本年1月,xAI央求了15台发电机的许可,以临时为数据中心供电。而最新清晰的35台显然远远卓绝其央求的数目。

此外,南边环境法律中心在信中还提到,xAI犯警安设的开拓违抗了《清洁空气法》,荒谬是其中对于有毒和致癌胁制物的排放名额,是“要紧空气胁制源”。该组织敕令,当地应发布枢纽命令,条件xAI住手使用35台发电机,要是未谨守,淡薄逐日罚金2.5万好意思元。

“吞电”巨兽,若何缓解能耗与胁制困难?

xAI因动力花消及环境胁制所濒临监管审查,折射出现时AI大模子所濒临的资源制肘及环保困难。

海外动力署发布的2024版民众电力陈诉骄矜,2022年民众数据中心和东说念主工智能约莫花消了民众总用电量的1.6%,况且增长速即。跟着大模子的异军突起,民众数据中心到2026年的用电量将高达1.05万亿千瓦时。斯坦福东说念主工智能相干所发布的《2023年东说念主工智能指数陈诉》骄矜,大言语模子GPT-3一次测验的耗电量为1287兆瓦时,荒谬于120个好意思国度庭一年的用电量。而GPT-4的主要参数是GPT-3的20倍,预备量是GPT-3的10倍,能耗也随之大幅增多。

除此之外,大模子还会带来碳排放增多的问题。客岁6月,谷歌发布的环境陈诉骄矜,自2019年以来,其温室气体总排放量增长了48%,仅2023年一年谷歌就产生了1430万吨二氧化碳,同比2022年增长13%。谷歌将碳排放量激增的原因,归结于数据中心的动力使用和供应链排放的增多。

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能耗问题正徐徐成为东说念主工智能发展的“绊脚石”。OpenAI首席奉行官山姆·奥特曼曾公开暗意,异日AI的耗电量将大大卓绝东说念主们的预期,因此必须在动力方面取得恣意。他还暗意,更多阵势友好型动力,荒谬是核聚变或更低廉的太阳能和储能,是AI的发展场合。这一判断也促使奥特曼加大对核聚变的投资。奥特曼向核聚变初创公司Helion Energy投资了3.75亿好意思元,这亦然他迄今限定最大的一笔投资。

现时,大模子测验罢免Scaling Law(缩放定律,即模子性能跟着算力、数据的增多而教学),各个厂商齐在“卷参数”,因为每每参数越大,才调越大。在这种技巧旅途下,模子性能每教学一个眉目,其花消的电力与碳排放也会与之俱增。因此,如安在发展AI大模子的同期,减低其能耗及碳排放,一直是行业相干的重心。

除了发展核能、太阳能、风能等清洁动力等清洁动力之外,行业东说念主士广博以为,还应加强AI技巧的翻新与优化,通过络续改良AI模子与算法,更新使用高服从硬件,优化数据中心联想等面孔,减少无谓要的预备量,扫尾更高的能效。事实上,频年来跟着技巧的络续朝上,模子压缩、剪枝、量化、异构预备芯片等新技巧的出现,使平日使用AI推理的单次能耗也在捏续下跌。

校对:刘星莹勾引 色情